package com.example.yupao.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.yupao.common.ErrorCode;
import com.example.yupao.exception.BusinessException;
import com.example.yupao.mapper.UserMapper;
import com.example.yupao.model.domain.User;
import com.example.yupao.service.UserService;
import com.example.yupao.utils.AlgorithmUtils;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
//import javafx.util.Pair;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.math3.util.Pair;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.DigestUtils;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Collectors;

import static com.example.yupao.constant.UserConstant.ADMIN_ROLE;
import static com.example.yupao.constant.UserConstant.USER_LOGIN_STATE;

// 不要忘记 @Service 注解
@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
    implements UserService {

    // 注入 mapper
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 盐值，用于混淆密码（md5加密）
     */
    private static final String SALT = "baoerjie";

    /**
     * 这是 Java doc 注释
     * 用户注册
     *
     * @param userAccount
     * @param userPassword
     * @param checkPassword
     * @return
     */
    @Override
    public long userRegister(String userAccount, String userPassword, String checkPassword, String planetCode) {
        // 1. 校验
        // if(userAccount == null || userPassword == null || checkPassword == null) {}
        // 注意是来自 apache 的
        if(StringUtils.isAnyBlank(userAccount, userPassword, checkPassword)) {
            // -1 此处表示非法数据，后面我们在处理
            // return -1;
            // 改成抛出一个异常, 就会中断, 也就返回了
            throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR, "参数为空");
        }
        if(userAccount.length() < 4) {
            // return -1;
            throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR, "账号长度小于 4");
        }
        if(userPassword.length() < 8 || checkPassword.length() < 8) {
            // return -1;
            throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR, "密码过短");
        }
        if(planetCode.length() > 5) {
            // return -1;
            throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR, "星球编号过长");
        }
//        // 账户不能重复，MyBatis-plus 的写法
//        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//        // 判断是否相等
//        queryWrapper.eq("userAccount", userAccount);
//        // this 这里指的就是 UserServiceImpl 类
//        long count = this.count(queryWrapper);
//        if(count > 0) {
//            return -1;
//        }
        // 这里的写法可以记住
        // 账户不能包含特殊字符，用到正则表达式
        String validRule = "[`~!@#$%^&*()+=|{}':;',\\\\[\\\\].<>/?~！@#￥%……&*（）——+|{}【】‘；：”“’。，、？]";
        Matcher matcher = Pattern.compile(validRule).matcher(userAccount);
        // 如果包含非法字符
        if(matcher.find()) {
            return -1;
        }

        // 要求校验密码和密码相同
        if(!userPassword.equals(checkPassword)) {
            return -1;
        }

        // 挪到后面，若是有非法字符，那么前面就 return 了，就少了一次查询数据库，提升性能。
        // 账户不能重复，MyBatis-plus 的写法
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // 判断是否相等
        queryWrapper.eq("userAccount", userAccount);
        // this 这里指的就是 UserServiceImpl 类
        // 调用 mapper 也是可以的
        // long count = this.count(queryWrapper);
        long count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
        if(count > 0) {
            return -1;
        }

        // 新加 星球编号不能重复
        queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // 判断是否相等
        queryWrapper.eq("planetCode", planetCode);
        // this 这里指的就是 UserServiceImpl 类
        // 调用 mapper 也是可以的
        // long count = this.count(queryWrapper);
        count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
        if(count > 0) {
            return -1;
        }

        // 2. 密码加密, 用到 DigestUtils
        // final String SALT = "baoerjie";
        // 参数是一个字符数组，所以我们用 getBytes() 进行转换一下
        String encryptPassword = DigestUtils.md5DigestAsHex((SALT + userPassword).getBytes());
        // 3. 插入数据
        User user = new User();
        user.setUserAccount(userAccount);
        // user.setUserPassword(userPassword);
        user.setUserPassword(encryptPassword);
        // this.save() 方法好像是继承自 ServiceImpl 这个类里的方法
        // 新加编号
        user.setPlanetCode(planetCode);
        boolean saveResult = this.save(user);
        if(!saveResult) {
            return -1;
        }
        return user.getId();
    }

    /**
     * 用户登录
     * @param userAccount
     * @param userPassword
     * @param request
     * @return 脱敏后的用户信息
     */
    @Override
    public User userLogin(String userAccount, String userPassword, HttpServletRequest request) {

        // 1. 校验
        // todo 修改为自定义异常类
        if(StringUtils.isAnyBlank(userAccount, userPassword)) {
            // -1 此处表示非法数据，后面我们在处理
            return null;
        }
        if(userAccount.length() < 4) {
            return null;
        }
        if(userPassword.length() < 8 ) {
            return null;
        }
        // 账户不能包含特殊字符，用到正则表达式
        String validRule = "[`~!@#$%^&*()+=|{}':;',\\\\[\\\\].<>/?~！@#￥%……&*（）——+|{}【】‘；：”“’。，、？]";
        Matcher matcher = Pattern.compile(validRule).matcher(userAccount);
        // 如果包含非法字符
        if(matcher.find()) {
            return null;
        }
        // 加密后的密码
        String encryptPassword = DigestUtils.md5DigestAsHex((SALT + userPassword).getBytes());

        // 查询用户是否存在
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // 比较是否相等, 在即将构建的SQL查询中添加一个条件，
        // 即 'userAccount' 列的值必须等于 userAccount 变量的值。”
        // SELECT * FROM [表名] WHERE userAccount = [userAccount的值];

        /**
         * 此处还有问题, MyBatis-Pus框架它有一个逻辑删除，默认会帮助我们查询出来没有被删的用户，这里我们可以直接去官方文档
         * 查询一下 https:/baomidou.com/pages/,226c21/
         */
        queryWrapper.eq("userAccount", userAccount);
        queryWrapper.eq("userPassword", encryptPassword);
        // User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
        User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
        // 用户不存在
        if (user == null) {
            // 密码错误或者没有查询到 user，打个日志
            log.info("user login failed, userAccount cannot match userPassword");
            return null;
        }

        // 3.用户信息脱敏
        User safetyUser = getSafetyUser(user);


        // 4.记录用户的登录状态, 用到 session, 类似于一个 map
        // 记录 User 和 脱敏后的都是可以的, 别人正常不可能访问到 session 的, 数据返回的要得是脱敏的
        HttpSession session = request.getSession();
        session.setAttribute(USER_LOGIN_STATE, safetyUser);

        return safetyUser;
    }

    /**
     * 用户信息的脱敏
     * @param originUser
     * @return
     */
    @Override
    public User getSafetyUser(User originUser) {
        // 加一个判断
        if(originUser == null) {
            return null;
        }
        User safetyUser = new User();
        safetyUser.setId(originUser.getId());
        safetyUser.setAvatarUrl(originUser.getAvatarUrl());
        safetyUser.setGender(originUser.getGender());
        safetyUser.setUsername(originUser.getUsername());
        safetyUser.setUserAccount(originUser.getUserAccount());
        // safetyUser.setUserPassword();
        safetyUser.setPhone(originUser.getPhone());
        safetyUser.setEmail(originUser.getEmail());
        safetyUser.setUserStatus(originUser.getUserStatus());
        safetyUser.setUserRole(originUser.getUserRole());
         safetyUser.setPlanetCode(originUser.getPlanetCode());
        safetyUser.setCreateTime(originUser.getCreateTime());

        // 新加标签
        safetyUser.setTags(originUser.getTags());
        // safetyUser.setUpdateTime();
        // safetyUser.setIdDelete();
        return safetyUser;
    }

    /**
     * 用户注销
     * @param request
     */
    @Override
    public int userLogout(HttpServletRequest request) {
        HttpSession session = request.getSession();
        session.removeAttribute(USER_LOGIN_STATE);
        return 1;
    }

    /**
     * 内存查询
     *
     * @param tagNameList
     * @return
     */
    @Override
    public List<User> searchUsersByTags(List<String> tagNameList) {
        // 判空
        if (CollectionUtils.isEmpty(tagNameList)) {
            // 抛出我们自定义的异常
            throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR);
        }
        // 1. 内存查询, 先查到所有的用户, 再根据结果进行筛选
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        // 先查询所有用户
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
        // 实例化 gson.
        Gson gson = new Gson();
        // 判断内存中是否包含要求的标签
        // stream 中的过滤
        // 序列化: 把 java 对象转化为 json 字符串
        // 把 json 字符串反序列化成 Java 对象

        // 2. 在内存中判断是否包含要求的标签
        List<User> list = userList.stream().filter(user -> {
            // for (User user : userList) {
            String userTags = user.getTags();
            if(StringUtils.isBlank(userTags)) {
                return false; // filter 中的就是直接过滤掉
            }

            // 反序列化. 因为数据库中存的就是 json 格式的字符串. (当时数据库库表设计的时候就是这么想的)
            // 把 json 字符串反序列化为 一个 set 集合, 不会一查就有
            Set<String> tagNameSet = gson.fromJson(userTags, new TypeToken<Set<String>>() { }.getType());
            // 遍历传递过来的列表里的字符串
            for (String tagName : tagNameList) {
                // 查到的标签中, 没有传递过来的标签, 也就是数据库中没有这些标签, 会被过滤
                // if (!tagNameSet.contains(tagName)) {
                if (!tagNameSet.contains(tagName)) {
                    return false;
                }
            }
            // filter 过滤, 返回true 就会被保留, 返回 false 就会被过滤掉
            return true;
            // }
            // 中间操作, 再接 map, 用户信息变为脱敏的, 这一步可以用 lambda 表达式
        }).map(new Function<User, User>() {
            @Override
            public User apply(User user) {
                // return null;
               return getSafetyUser(user);
            }
        }).collect(Collectors.toList());
        log.info("内存筛选 查询时间: " + (System.currentTimeMillis() - startTime));

        return list;

        /*for (User user : userList) {
            String userTags = user.getTags();
            // 反序列化
            Set<String> tagNameSet = gson.fromJson(userTags, new TypeToken<List<String>>() {
            }.getType());
            for (String tagName : tagNameSet) {
                if(!tagNameSet.contains(tagName)) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }*/
    }



    /**
     * 根据标签搜索用户, sql查询
     *
     * @param tagNameList 用户要搜索的标签
     * @return
     */
    @Override
    public List<User> searchUsersBySql(List<String> tagNameList) {
        // 判空
        if (CollectionUtils.isEmpty(tagNameList)) {
            // 抛出我们自定义的异常
            throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR);
        }
        // 1. 这是用 sql 查询.(在 sql 语句中进行筛选)
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // 拼接 tag
        // like '%Java%' and like '%python%'
        for (String tagList : tagNameList) {
            queryWrapper = queryWrapper.like("tags", tagList);
        }
        // 查询数据库. (之前叠加的 sql 语句一直在拼接, 直接查询)
        List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
        // java8 的新特性, streamAPI
        // map 做一个映射, 把用户信息转变为脱敏后的信息
        List<User> users = userList.stream().map(user -> {
            return getSafetyUser(user);
        }).collect(Collectors.toList());

        log.info("sql 查询时间: " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
        return users;
    }


    /**
     * 更新用户信息
     * @param user  是被修改的用户信息 (也就是新的)
     * @param loginUser
     * @return
     */
    @Override
    public int updateUser(User user, User loginUser) {
        long userId = user.getId();
        if(userId <= 0) {
            throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR);
        }
        // todo 补充一些校验规则, 如果用户没有要更新的值, 就直接报错, 不用执行update语句
        // 1. 先判断是否是管理员
        // 如果是管理员, 允许更新任意用户
        // 如果不是管理员, 只允许更新当前用户

        // 判断不是管理员,并且也不是本人
        if(!isAdmin(loginUser) && loginUser.getId() == userId) {
            throw new BusinessException(ErrorCode.NO_AUTH);
        }
        // 判断要修改的用户不存在.
        User oldUser = userMapper.selectById(userId);
        if(oldUser == null) {
            throw new BusinessException(ErrorCode.NUll_ERROR);
        }
        // 用户存在, 进行修改
        return userMapper.updateById(user);
    }

    /**
     * 获取当前登录用户
     * @param request
     * @return
     */
    @Override
    public User getLoginUser(HttpServletRequest request) {
        if(request == null) {
            return null;
        }

        // 从 session 中获取登录用户
        HttpSession session = request.getSession();
        Object userObj = session.getAttribute(USER_LOGIN_STATE);
        if(userObj == null) {
            // 没权限, 没登录
            throw new BusinessException(ErrorCode.NO_AUTH);
        }

        User user = (User) userObj;
        return user;
    }

    /**
     * 判断是否是管理员
     * @param request
     * @return
     */
    @Override
    public boolean isAdmin(HttpServletRequest request) {
        // 从 session 中获取登录用户
        HttpSession session = request.getSession();
        Object userObj = session.getAttribute(USER_LOGIN_STATE);
        User user = (User) userObj;
        // 判断管理员字段是不是 1
        return user != null && user.getUserRole() == ADMIN_ROLE;
    }

    /**
     * 判断是否是管理员
     * @param loginUser
     * @return
     */
    @Override
    public boolean isAdmin(User loginUser) {
        // 直接判断管理员字段是不是 1
        return loginUser != null && loginUser.getUserRole() == ADMIN_ROLE;
    }


    /**
     * 匹配算法, 两个字符串的匹配. (用的是动态规划的思想)
     * @param num
     * @param loginUser
     * @return
     */
    @Override
    public List<User> matchUsers(long num, User loginUser) {

        // 先拿到不为空的用户列表.
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.select("id", "tags");
        queryWrapper.isNotNull("tags");
        List<User> userList = this.list(queryWrapper);
        String tags = loginUser.getTags();
        // 把 json 字符串解析成 list 列表
        Gson gson = new Gson();
        List<String> tagList = gson.fromJson(tags, new TypeToken<List<String>>() {
        }.getType());
        // 用户列表的下标 => 相似度
        // 注意pair导的包不是javafx 底下的， 而是apache底下的math2
        // 注意导的包不是javafx 底下的， 而是apache底下的math2
        // 注意导的包不是javafx 底下的， 而是apache底下的math2
        // 注意导的包不是javafx 底下的， 而是apache底下的math2
        List<Pair<User, Long>> list = new ArrayList<>();
        // 依次计算所有用户和当前用户的相似度
        for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {
            User user = userList.get(i);
            String userTags = user.getTags();
            // 无标签或者为当前用户自己
            if (StringUtils.isBlank(userTags) || user.getId() == loginUser.getId()) {
                continue;
            }
            List<String> userTagList = gson.fromJson(userTags, new TypeToken<List<String>>() {
            }.getType());
            // 计算分数
            long distance = AlgorithmUtils.minDistance(tagList, userTagList);
            list.add(new Pair<>(user, distance));
        }
        // 按编辑距离由小到大排序 TOP N (通过优先级队列找到 topN 的思想), 找到前 20 条
        List<Pair<User, Long>> topUserPairList = list.stream()
                .sorted((a, b) -> (int) (a.getValue() - b.getValue()))
                .limit(num)
                .collect(Collectors.toList());
        // 原本顺序的 userId 列表
        List<Long> userIdList = topUserPairList.stream().map(pair -> pair.getKey().getId()).collect(Collectors.toList());
        QueryWrapper<User> userQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
        userQueryWrapper.in("id", userIdList);
        // 1, 3, 2
        // User1、User2、User3
        // 1 => User1, 2 => User2, 3 => User3
        Map<Long, List<User>> userIdUserListMap = this.list(userQueryWrapper)
                .stream()
                .map(user -> getSafetyUser(user))
                .collect(Collectors.groupingBy(User::getId));
        List<User> finalUserList = new ArrayList<>();
        for (Long userId : userIdList) {
            finalUserList.add(userIdUserListMap.get(userId).get(0));
        }
        return finalUserList;
    }

}
